Man hört in den letzten Jahren zunehmend von modernen massiv parallel rechnenden Grafik-Prozessoren, die sich auch für nicht-grafische Anwendungen einsetzen lassen. Einsatzgebiete sind unter anderem Wetter- und andere physikalische Simulationen, Molekülmodellierung und Entschlüsselung von Passwörtern. Für Haskell gibt es inzwischen mehrere Bibliotheken (‘accelerate’, ‘Obsidian’, ‘Nikola’), die die Rechenleistung der Grafikkoprozessoren auf deklarative Weise nutzbar machen. Das Accelerate-Projekt ist auf die Verarbeitung von mehrdimensionalen Feldern (=Tensoren) zugeschnitten. Auf diese Weise ist es abstrakt genug, um nicht nur Code für Grafikprozessoren sondern auch für Hauptprozessoren und theoretisch auch für programmierbare Logikbausteine (FPGA) zu erzeugen. Für einen Kunden habe ich ein Kalibrierungsverfahren zuerst mit hmatrix/LAPACK entwickelt und es dann auf Accelerate/CUDA zur Ausführung auf Nvidia-Grafikprozessoren übertragen. Auf diese Weise habe ich einen direkten Vergleich zwischen beiden Ansätzen. In meinem Vortrag möchte ich das Problem grob vorstellen und über meine Erfahrungen bei der Lösung berichten.
Ich habe von 1996 bis 2001 an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Informatik und Mathematik studiert, 2006 meine Promotion zum Thema “optimal musterangepasste Wavelets” an der Universität Bremen abgeschlossen und war bis 2012 PostDoc wiederum an der Universität Halle. Mein Interesse galt stets ausdrucksstarken Programmiersprachen, was mich über verschiedene Modula-Dialekte 2003 zu Haskell geführt hat. 2013 bin ich als Haskell-Experte in die freiberufliche Selbständigkeit gestartet. Mein Interesse an Anwendungen gilt mathematischen Problemen im Allgemeinen und Audio-Signal-Verarbeitung im Besonderen.